📌 奥尔特曼的看法很准确，在AI寒冬中，依然有一群坚持不懈的研究者，在幕后默默耕耘。他们探索了新的方法和领域，为AI的复兴奠定了基础。其中，最重要的就是深度学习技术。深度学习是机器学习的一个分支，它利用神经网络技术进行机器学习。神经网络本质上是模拟人脑的识别机制，理论上，人脑能够实现的智能，计算机也应该能够实现。但问题是，人脑约有1000亿个神经元，神经元之间的节点（也就是突触）更是多达万亿，这就构成了一个极其复杂的网络。作为对比，2012年谷歌的神经网络使用了16000个CPU，内部共有10亿个节点，而这已经是当时最复杂的深度学习系统了
📌 辛顿认为，重要的是直觉而非理性，让机器具备智能的关键是让它们自己去学习。这种流派后来被称为“机器学习”，但当时鲜少有人认同。
📌 我的研究生生涯充满了坎坷，每周我们都会有一场争吵。”辛顿后来回忆，他一直在和导师做“交易”：“让我再做6个月的神经网络，我会向你证明它们是有效的。”但在6个月结束的时候，辛顿又说，“再给我6个月”，之后又说“再给我5年时间”。终于，在20世纪80年代，辛顿取得了一些成果。1986年，辛顿等人完成著名的论文《反向传播学习实验》(Experiments on Learning by Back Propagation)，提出了影响后世人工智能发展的新神经网络方法。不过，当时既没有足够的数据，也没有足够的计算能力，导致神经网络无法进行大规模训练，学术界和产业界对辛顿的新神经网络方法依旧不感兴趣。辛顿依然是一个孤独的人。参加学术会议时，他经常坐在房间的角落里，得不到当时学术界大咖的垂青。
📌 杨立昆、辛顿和神经网络的其他拥护者认为，以逻辑的方式无法建构真正的智能机器，必须赋予机器学习的能力，让它们能以经验为基础进行自我建构。只要具备足够多的训练数据，改进的、更大规模的深度网络就能够征服计算机视觉，让计算机像人类和动物一样能够“看见”。
📌 理论上来说，深度学习是完美的解决方案。但深度学习的发展需要算法、算力、数据三驾马车来拉动：算法决定了计算机用什么方式识别事物；而算法又需要足够大的算力来驱动；同时，算法的提升又需要大规模、高质量的数据。三者相辅相成，缺一不可。但问题在于，无论是它需要吞噬的数据，还是需要消耗的算力，在当时看来都是科幻级别的规模，主流学术界对深度学习的看法是：脑子正常的学者不会研究神经网络。
📌 但辛顿的方法需要消耗大量的算力和数据，他的设想在实际应用中难以实现。2009年，斯坦福大学的华人科学家李飞飞创建了人类有史以来最大的标注数据集ImageNet，她发起了ImageNet大规模视觉识别挑战赛，参赛者可以免费使用这个数据库，但要自己开发算法，比赛以图像识别的准确率进行排名。每次比赛，参赛者都会得到超过100万张图像的训练数据集，每张图像都被手工标记一个标签，标签大约有1000种类别，比如“独木舟”“足球”或“小狗”。参赛者的算法软件需要对图像进行多次猜测，如果前5次猜测中有一次与手工标记的标签相匹配，则被认为识别成功。这项竞赛始于2010年，前两年神经网络并没有发挥主要作用。顶级团队使用了各种其他机器学习技术，但结果相当平庸：2010年，获胜团队的top-5准确率为72%；2011年，这个准确率略微提升到75%
📌 2012年10月，辛顿团队在佛罗伦萨举行的计算机视觉会议上公布了算法AlexNet的论文，人们惊讶地发现，与谷歌使用16000个CPU的情况相比，AlexNet仅使用了4个英伟达GPU。学术界和产业界彻底轰动——如果仅用4个GPU就能达到这么好的效果，那么算力就不再是瓶颈。GPU的超强并行计算能力与深度学习的适应性迅速被业界认可，GPU行业的领头羊英伟达成为最大的赢家。
📌 酒店里正在进行一场改变AI发展历史的闭门竞拍。竞拍对象是一家成立仅仅一个月，只有3名员工的公司——他们正是因AlexNet一战成名的辛顿和他的两位学生。除此以外，这家公司没有任何产品和资产。这种以招募人才为目的的雇佣式收购在人才密集型的科技行业并不少见，但参与竞拍的4家公司却非比寻常，它们分别是谷歌、微软、DeepMind和百度。
📌 在业内，人们将辛顿称为“当代人工智能教父”。那一年，辛顿72岁，杨立昆59岁，本吉奥55岁。他们背后是人工智能半个世纪的发展历程，这期间起起伏伏中的孤独航行与不断求索，个中滋味只有他们才能真切体会。
📌 2014年将一家英国的AI初创企业DeepMind收入囊中；2016年，DeepMind推出了震惊全球的AlphaGo，随后，AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石，开启了人工智能的新纪元。与谷歌争夺辛顿团队未果的百度，下定决心押注AI，邀请吴恩达加入，计划10年内在AI上投入千亿
📌 很长一段时间，马斯克经常乘坐私人飞机，往返于硅谷的特斯拉以及洛杉矶的SpaceX。在硅谷时，马斯克经常借宿在佩奇的家里，只要佩奇在家，两人常常一起玩电子游戏或者彻夜长谈。2007年，佩奇在加勒比私人小岛上举行婚礼时，还专门邀请了马斯克和他当时的妻子贾丝廷·威尔逊(Justine Wilson)参加。
📌 奇回应道，如果有一天机器的智力，甚至机器的意识，都超过了人类，那又有什么关系呢？这只不过是进化的下一阶段罢了。马斯克说，人类的意识是宇宙中宝贵的一缕烛光，我们不应该让它熄灭。
📌 争论到最后，佩奇指责马斯克是个“物种主义者”，是那种偏袒人类而不是偏袒未来数字生命形式的人。马斯克忍不住出口回击：“对的，我就是个物种主义者。我就是热爱人类啊，兄弟。”马斯克后来说，那天晚上的争论成了导致两人关系破裂的“最后一根稻草”。他和佩奇在此后断绝了朋友关系，多年来没再说话。佩奇对他的粗口一直耿耿于怀，而他认为佩奇对AI带来的物种灭绝威胁太过“漫不经心”。马斯克后来表示：“我那时下定决心，未来绝对不能让AI技术掌握在佩奇这样的人手里。
📌 我那时经常采访埃隆，正在为他写一本书，很明显，他在看着他的朋友们（拉里·佩奇或谢尔盖·布林），他们的一切都很成功，他们拥有这些软件帝国和这个不断增长的AI帝国。我的感觉是，埃隆对AI的看法一部分来自嫉妒。我认为他看到了谷歌以及他的朋友们在AI方面的成功，发现自己没有这样的东西。但他永远不会公开承认这一点。
📌 马斯克就带着奥尔特曼参观了SpaceX总部，这次参观深深震撼了奥尔特曼。奥尔特曼曾经当面对马斯克说：“我认识很多疯狂的人，但你仍然是里面最突出的一个。”而马斯克为什么会找到年纪轻轻的奥尔特曼呢？首先，可能是他看中了奥尔特曼在硅谷创业圈里的广泛人脉以及乐于助人的好名声。
📌 马斯克回复道：完全同意。最后，马斯克想出了新实验室的名字——“开放人工智能研究所”(OpenAI Institute)，简称“OpenAI”。根据马斯克的说法，当时还有一份所谓的创始协议，主要内容为：OpenAI将是一个非营利性机构。OpenAI开发的产品将是开源的。该实验室将在通用人工智能竞赛中与谷歌/DeepMind竞争，并作为重要的制衡力量。但其目标是造福于人类，而不是以营利为目的的公司股东的利益。多年以后，马斯克指责奥尔特曼违反了创始协议。奥尔特曼矢口否认，他声称并没有这样一份创始协议。而马斯克也并没有拿出奥尔特曼签署或者同意该协议的证据。
📌 布罗克曼1987年出生于美国北达科他州，中学时期就显露出卓越的数学天赋。高中毕业后，他休学了一年，在海外游历，他去了中国和俄罗斯，并在那段时间学会了编程。回到美国后，他进入哈佛大学学习计算机和数学，但不久后，他觉得哈佛的课程太简单，就转学去了麻省理工学院
📌 2010年，布罗克曼从麻省理工学院辍学，加入了当时只有3个人的在线支付创业公司Stripe，并担任Stripe的第一任首席技术官。在他的帮助下，Stripe从一家4个人的公司扩大到250个人，当时Stripe的估值达到50亿美元。如今，Stripe已成为服务全球数百万企业的支付巨头，2023年估值已达500亿美元。与布罗克曼共事过的人将布罗克曼描述为典型的“10X工程师”——这是一个硅谷行话，指效率是普通程序员10倍的超级程序员。
📌 2013年5月，布罗克曼觉得是时候离开了。他在自己的博客里写道：我觉得公司处于一个很棒的位置，无论有没有我，它都会继续做伟大的事。我最关心的是与优秀的人一起工作，让一些令人惊奇的事情发生，但开发人员基础设施并不是我想要在余生中解决的问题。
📌 硅谷盛夏的夜晚凉爽又静谧，两人并排坐在驾驶座上，越聊越兴奋。他们意识到了一个关键问题：要对抗谷歌，必须有一位顶级AI科学家加盟。布罗克曼提到了一个人，那就是正在谷歌大脑[插图]工作的伊利亚·苏茨克弗。布罗克曼把苏茨克弗描述为一位通过机器学习表达自己的艺术家。辛顿曾告诉布罗克曼，AlexNet引领了计算机视觉领域的深度学习革命，而这要归功于苏茨克弗的才华以及他对深度神经网络一定会在ImageNet上获胜的坚定信念。
📌 斯克和奥尔特曼用极其诱人的工资和保底奖金把他挖了过来，让他担任新实验室的首席科学家。佩奇对此很愤怒，他昔日的好友、房客不仅成立了一个同他展开竞争的实验室，还挖走了谷歌的顶级科学家。在2015年底OpenAI启动之后，佩奇和马斯克几乎没再说过话。马斯克说：“拉里感觉自己被背叛了，他对我亲自挖走苏茨克弗很生气，拒绝再和我一起玩了。”
📌 时间来到了2015年12月，苏茨克弗已经向谷歌打了辞职报告，但谷歌还是拼命想挽留他，提供了“近乎疯狂”的报酬想让他改变主意，但都被苏茨克弗拒绝了
📌 苏茨克弗抵达蒙特利尔后，在会场上见到了他的直属上司，谷歌大脑的负责人杰夫·迪安，后者再次提出让他留在谷歌。谷歌开出的薪酬是OpenAI的2～3倍，第一年的待遇接近200万美元。苏茨克弗又犹豫起来。
📌 场上，苏茨克弗仍在犹豫，这时他的手机响了。一个低沉的声音在电话那头响起：“嘿，我是埃隆。”电话那头竟然是马斯克。马斯克亲自劝说苏茨克弗离开谷歌，加入OpenAI担任首席科学家。千里之外，奥尔特曼和布罗克曼正在焦急等待，时间马上就要到了，突然布罗克曼收到了苏茨克弗的短信，说他确定要加入。看到短信，奥尔特曼和布罗克曼都长舒一口气。布罗克曼打开笔记本电脑，找到早已准备好的草稿，按下了发布按钮。
📌 声明最后还介绍了公司的团队构成：OpenAI的研究总监是伊利亚·苏茨克弗，他是机器学习领域的世界级专家之一。我们的首席技术官是格雷格·布罗克曼，曾任Stripe的首席技术官。团队还包括其他世界级的研究工程师和科学家：特雷弗·布莱克韦尔(Trevor Blackwell)、维基·张(Vicki Cheung)、安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)、迪克·金马(Durk Kingma)、约翰·舒尔曼、帕梅
📌 拉·瓦加塔(Pamela Vagata)和沃伊切赫·扎伦巴。彼得·阿贝尔(Pieter Abbeel)、约书亚·本吉奥、艾伦·凯、谢尔盖·莱维内(Sergey Levine)和维沙·西卡(Vishal Sikka)是团队的顾问。OpenAI的联合主席是山姆·奥尔特曼和埃隆·马斯克
📌 在接下来的1个月里，在布罗克曼的带领下，团队就愿景、工作方式和目标进行了深入讨论，并制定了一套面试流程。接下来，他们购置了服务器，创建了一系列的账号。剩余时间，布罗克曼拼命学习深度学习的教材。布罗克曼说：我只是一个解决问题的人，花上几周时间找到一个工程问题，然后成为这个问题的解决者。在OpenAI成立的头两年，布罗克曼和苏茨克弗共同做出了大部分日常决策，布罗克曼管理初创公司的软件工程师，苏茨克弗则带领研究人员开展研究。
📌 马斯克和奥尔特曼每周都会来探班。阿贝尔回忆称，马斯克经常一进客厅就往沙发上一坐，然后说：“好吧，最近都发生了什么？”布罗克曼便会向他介绍最近一周的工作进展。
📌 2016年4月，团队终于告别了布罗克曼的家，搬进了位于旧金山教会区的一家小型巧克力工厂的楼上。这间办公室是奥尔特曼从红杉资本那里租来的。搬进新办公室后，奥尔特曼做的第一件事是在墙上写下美国海军上将海曼·里科弗(Hyman Rickover)的名言：生命的伟大之处不在于知识，而在于行动。
📌 2016年5月，当时在谷歌大脑工作的顶尖人工智能研究员达里奥·阿莫代(Dario Amodei)到OpenAI的办公室拜访。奥尔特曼试图说服他加入，但阿莫代告诉奥尔特曼和布罗克曼，没有人理解他们在做什么：OpenAI筹集了10亿美元并雇用了一个有30名研究员的团队，这的确令人印象深刻——但这么做是为了什么？
📌 OpenAI的使命是构建安全的AI，并确保AI的好处尽可能广泛而平等地分布。这篇文章的署名是OpenAI的4位创始人：苏茨克弗、布罗克曼、奥尔特曼、马斯克。
📌 尽管他对谷歌和Facebook等公司非常尊重，但那些近乎疯狂的报价实际
📌 让他感到厌恶。他更加倾向于加入OpenAI这样具有宏伟使命的创业公司。“我意识到，”扎伦巴说，“OpenAI是最好的去处。”
📌 月的公告显示，奥尔特曼一直想招募的达里奥·阿莫代加入了公司，出任首席研究员。他的妹妹丹妮拉·阿莫代(Daniela Amodei)之前就与布罗克曼合作过，两年后，在布罗克曼的邀请下，丹妮拉也加入了团队。2017年1月的公告显示，前谷歌科学家、机器学习领域的重量级人物雅罗斯拉夫·布拉托夫(Yaroslav Bulatov)加入了团队，还有几位YC的骨干成员也加入进来。这篇公告还透露，OpenAI团队现在有45名成员，团队的目标是：齐心协力，不断推进AI能力的发展前沿——无论是验证新的想法、创建新的软件系统，还是在机器人上部署机器学习。
📌 第三，他们尝试在复杂的游戏环境中训练AI。布罗克曼认为，DOTA（《魔兽争霸》）是一个极佳的训练场，因为它涉及团队合作、实时策略、不完全信息以及庞大的英雄和物品组合。布罗克曼领导的DOTA 2项目帮助打破了僵局。为了推动这项工作，布罗克曼与DOTA 2的开发人员进行了数小时的电话交谈，以弄清楚如何让玩游戏的软件工作，这是一个技术挑战，因为游戏和OpenAI的算法是用不同的编程语言编写的。OpenAI的AI首次亮相是在2017年的DOTA 2国际邀请赛上，它在1v1的对决中战胜了顶尖选手登迪(Dendi)
📌 在那段时间，OpenAI还进行了一次小规模的裁员，暂停了机器人手臂的项目。机器学习领域的领军人物伊恩·古德费洛也在这段时间重新回到了谷歌。奥尔特曼后来回忆道：我们太早开始研究机器人了，所以不得不搁置那个项目。那个项目也因为错误而变得困难，无助于我们在机器学习研究的困难部分取得进展。我们一直在处理糟糕的模拟器和肌腱断裂之类的问题。随着时间的推移，我们也逐渐意识到，我们首先需要的是智能和认知，然后才能想办法让它适
📌 后来拉德福德收集了大约1亿条亚马逊购物网站上的产品评论，训练了另一个语言模型。这次的结果比上次要好很多。于是，苏茨克弗想，如果在更广泛的语言数据上训练一个神经网络，是否能够揭示出更丰富的世界意义结构。如果其隐藏层能积累足够多的概念知识，它们或许能成为超级智能形成的基础学习模块。苏茨克弗鼓励拉德福德将视野扩大，不应仅限于亚马逊的评论。苏茨克弗提议，他们应该培养一个AI，让它从全球最大、最多样化的数据源，也就是互联网中进行学习。
📌 Transformer模型做了一件对当时来说非常重要的事情。在过去，AI系统需要输入非常具体的数据，每条数据必须被标注：这个是正确的，这个是错误的；这个是垃圾邮件，这个不是垃圾邮件；这个是癌症，这个不是癌症……但Transformer模型允许AI接收混乱的、未标记的数据，而且它可以比预期更高效地做到这一点，使用的算力更少
📌 然而，Transformer模型刚开始并没有马上征服世界，甚至连谷歌都没有征服。当时只有少数几个人理解这一突破有多么强大，苏茨克弗就是其中之一。在OpenAI的早期，苏茨克弗就一直有一个预感，即AI的重大进展不会来自某个特定的调整或新发明，而是来自更多的数据，就像是向引擎中倒入越来越多的燃料。现在，Transformer论文支持了他的这个预感。“这篇论文发布的第二天，我们就意识到，这正是我们所需要的，”苏茨克弗回忆道，“它具备了我们所追求的一切特性。”正如他的老师辛顿所说，苏茨克弗有非常好的技术直觉。
📌 就像奥尔特曼在2023年所说的那样：“Transformer论文发表时，我觉得谷歌没人意识到它会产生怎样深远的影响。”2018年6月，在Transformer论文发表的一年后，OpenAI发布了GPT-1，“GPT”是“generatively pretrained transformer”（生成式预训练变换器）的首字母缩写。最终，这个模型被普遍称为“生成式人工智能”(generative AI)。为了开发出这个模型，他们收集了7000本未出版的书籍，其中有很多属于浪漫、奇幻、冒险的类型，并根据Quora网站上的问答以及从初中和高中考试里摘录的数千篇文章对其进行了完善。总而言之，这个模型包含了1.17亿个参数或变量。它在理解语言与生成答案方面超越了之前的所有产品。GPT-1模型最令人惊奇的是它的广泛适用性，它是一个“通才”。无论哪个话题，你都可以向它提问，而它总能给出令人惊叹的高质量答案。这是因为GPT-1经过了广泛的
📌 练，涵盖了人类可用的整个文本语料库，包括数十亿个句子。无论是你阅读过的文件、备忘录、琐事，还是“哈利·波特”系列小说，所有这些内容都被纳入了模型的训练之中。这是我们第一次拥有这样一个系统。这标志着人工智能正在从狭窄领域向通用领域转变。
📌 而奥尔特曼后来在与比尔·盖茨对话时这样总结道：构建GPT-1的那个人（拉德福德）基本上是独立完成的，他独自解决了这个问题，这在某种程度上是令人印象深刻的，但他并没有深入理解GPT-1是如何工作的或者为什么有效。随后我们掌握了规模法则(Scaling Law)。我们能够预测它会变得多么出色
📌 规模法则其实就是俗话说的“大力出奇迹”，依靠的是从量变到质变，它之所以能成为AI时代的第一性原理，主要基于以下两个方面：首先是足够通用，不管是文本、音频还是视频，所有的问题都可以被转换为“预测下一个token”。这里的“token”指的是文本数据的基本单位。在一次播客中，苏茨克弗详细阐述了他为何认为像大型语言模型这样本质上只是预测下一个字符的工具，却能够产生超越人类智慧总和的智能。他解释说：很多人认为，大模型只是通过像统计学一
📌 样的方式来模仿人类现有的知识和能力，没有办法超越人类。但是，如果你的基础神经网络足够聪明，你只需问它：一个具有伟大洞察力、智慧和能力的人会怎么做？也许这样的人并不存在，但神经网络很有可能能够推断出这样的人的行为方式。
📌 在标准计算机架构中，一个被称为“中央处理单元”(central processing unit, CPU)的微芯片承担了大部分工作。程序员编写程序，这些程序将数学问题交给CPU，后者一次产生一个解决方案。几十年来，CPU的主要制造商是英特尔，英特尔曾多次试图将英伟达逼出市场。黄仁勋说：“我绝不接近英特尔。”他形容他们之间的关系就像猫和老鼠：“每当他们靠近我们，我就抓起我的芯片跑掉。”
📌 黄仁勋决定用差异化的产品与巨头竞争，那就是“图形处理单元”(graphics-processing unit, GPU)。1999年，英伟达在上市后不久推出了一款名为GeForce的显卡，也就是后人常说的GPU。与通用的CPU不同，GPU将复杂的数学任务分解为小计算，然后以并行计算的方法同时处理所有任务。CPU就像一辆递送货物的卡车，一次只能送出一个包裹；而GPU更像是一个遍布整个城市的摩托车队。
📌 黄仁勋开始积极布局面向人工智能的GPU。英伟达差不多花了5年时间制作出了DGX，这个GPU重达31.75千克，黄仁勋把它形容为一辆电动汽车。马斯克听说这个消息后，找到了黄仁勋，表示OpenAI想要一个这样的GPU。
📌 那一刻，黄仁勋突发奇想，随手拿起一支马克笔，在这台超级计算机的机身上写道：为了埃隆和OpenAI团队！为了计算机和人类的未来！我将世界上第一台DGX-1作为礼物送给你们！写完后，他把笔交给马斯克和围过来的OpenAI团队成员，所有人逐一在机箱上签了名。当天晚上，马斯克在X平台上写道：十分感谢英伟达和Jensen（黄仁勋的英文名）将第一台DGX-1超级计算机捐赠给OpenAI，以推动AI技术的普及。
📌 “OpenAI”这个名字可能也是对谷歌旗下的DeepMind的回应。在OpenAI最初招募的9名研究人员中，有5人曾在DeepMind工作过，其中就包括首席科学家苏茨克弗。
📌 在2023年出版的《埃隆·马斯克传》中，作者艾萨克森认为，2017年夏到2018年秋，于公于私都是马斯克人生最接近地狱的一段经历。马斯克也承认：“那是我有史以来痛苦体验最为集中的时期，18个月无休无止的精神错乱状态，那是一种令人难以置信的痛苦。”他还在X平台上回复了一个网友，那个网友问马斯克是不是患上了双相情感障碍。“是的，”他回答道，但他又补充说自己还没有在临床上被确诊，“感觉糟糕就是跟坏事有关，所以可能真正的问题是我太沉溺于现在那些破事了，不能自拔。”
📌 在特斯拉和SpaceX，马斯克一直采取亲力亲为的暴君式管理模式，他身体力行，不断压迫团队达到极限。出现问题时，他的第一反应是撸起袖子亲自下场接管一切。但在OpenAI，马斯克只是一个挂名的主席，没有时间和精力亲力亲为，他很有可能并不了解细枝末节的问题，只能看到投入了大量的金钱却没有产出。而他糟糕的情绪以及他喜欢戏剧性冲突的性格，更是火上浇油。这也让他与OpenAI团队之间的矛盾越来越大。
📌 2017年底，马斯克在OpenAI的办公室召开了一次高管会议，表达了对OpenAI可能输给谷歌的担忧。他认为谷歌的技术即将一骑绝尘，而OpenAI将难以望其项背。马斯克提出的方案是将OpenAI的成员裁掉一半，将剩余团队并入特斯拉，因为特斯拉是一家营利性公司，有能力筹到更多的资金，同时特斯拉拥有更庞大的技术团队，能够更好地与DeepMind展开竞争。
📌 他的这一提议遭到高管们的质疑，他们担心马斯克这样做会助长一场将速度置于安全之上的AI军备竞赛，这背离了OpenAI成立时的初衷。除此之外，马斯克那段时间暴躁的态度也让团队敬而远之，很多人并不愿意在他手下工作。
📌 在一段时间的僵持之后，马斯克通知奥尔特曼，他将离开OpenAI。其实如果马斯克能多留两个月，他就能看到OpenAI利用Transfomer模型打造的GPT-1，这或许会让他改变主意。但此时马斯克去意已决。在挽留无果后，为了维持组织的稳定和有序，奥尔特曼提议召开一次全员会议，让马斯克有机会向员工们解释和告别。
📌 然而，当进入问答环节时，马斯克直率甚至稍显鲁莽的风格再次显露无遗。他坚称不会退出AI领域，并计划在特斯拉继续推进相关研发。他还批评OpenAI进展缓慢：“我认为OpenAI应该快速行动。”[插图]在硅谷，快速行动(move fast)是一个著名行话，往往是创业公司里用来打鸡血的冲锋口号；这句话的后半句是“打破常规”(break things)，它们常常被挂在包括Facebook在内的许多科技公司的墙上。
📌 此时，一名实习生站起来质疑马斯克的言论：“埃隆，你这样说是不负责任的，你考虑过AI的安全问题吗？”马斯克立刻发飙了，他称这位可能连名字都不知道的实习生为“蠢货”，这种一言堂的场面在特斯拉和SpaceX中已经司空见惯，但在OpenAI却是前所未有。会场顿时鸦雀无声，马斯克意识到自己的失态，迅速结束了会议并匆忙离场。在场的大多数OpenAI员工自此再也没有见过他。这件事之后，奥尔特曼以一种轻松的方式处理了这一尴尬局面，他为那位实习生制作了一个写有“蠢货”的奖杯，放在一个垫子上送给了他。“有时候你必须找点儿乐子，”奥尔特曼回忆说，“这就是公司文化所形成的东西。”
📌 Neuralink成立于2016年6月，马斯克非常认真地挑选团队成员，组建了一个跨学科专家团队。马斯克向著名科技作家蒂姆·厄本(Tim Urban)透露，他起码见了超过1000人，才组成了这样一支团队。最大的挑战是公司需求的完全独立的专业领域太多，例如神经科学、脑外科、微电子技术、临床试验等。团队成员将各自独特的交叉领域汇聚在一起，形成一个共同的大的专业领域。在Neuralink，马斯克选择了一个与OpenAI不同的路径——完全私有化的公司结构，这使他能够更直接地控制项目的方向和管理。这一策略也反映了他从OpenAI的经历中学到的教训，即在高风险的科技创新领域中，更集中的资金和决策权可能更为有效。
📌 自从离开后，马斯克开始不断在公开场合质疑OpenAI。“这确实很奇怪，一个非营利的、开源的组织转变为营利的、闭源的公司。这就好像你资助了一个拯救亚马逊雨林的组织，结果他们却成了一家伐木公司，砍伐森林并出售获得利润。”在接受CNBC采访时，马斯克公开质疑。
📌 TechCrunch最终得出的结论是：马斯克可能最多向OpenAI捐赠了5740万美元，远不及他最初声称的1亿美元，但接近他在CNBC上提到的数字。可能的真相是：多次登顶世界首富的埃隆·马斯克可能并不在乎，或者记不清自己捐了多少钱，毕竟不管是5000万美元还是1亿美元，对他来说都是九牛一毛。他在乎的是这家公司是不是由自己控制，能否实现对谷歌的复仇。但结果却是不仅未能复仇谷歌，还失去了对OpenAI的控制权。旧恨未消，又添新仇，难怪他如此满腹牢骚。就像奥尔特曼所评价的那样：埃隆拼命渴望拯救世界，但只有在他能成为拯救者的情况下才愿意这样做
📌 2003年，他用PayPal上市赚来的钱创办了职业社交网络领英(LinkedIn)，创立当年就获得了红杉资本的投资。一年后，他认识了一名只有20岁的哈佛辍学生，正在开发校园社交网络。霍夫曼觉得这个项目很有趣，尽管他与彼得·蒂尔存在潜在的竞争关系，霍夫曼还是把这名年轻人介绍给了他。后来的故事几乎成为硅谷风险投资界的神话：那名年轻人叫马克·扎克伯格，而蒂尔的这笔投资收益最终超过了1000倍
📌 与此同时，领英的发展也很迅猛。2016年，微软决定以262亿美元收购当时拥有4.33亿用户的领英。霍夫曼于次年加入了微软董事会。
📌 随着OpenAI的发展，这位随和的好好先生看起来并没有其他几位董事会成员那么耀眼，但实际上非常关键——他过去的履历和友善的性格可以让他成为各方势力的最佳黏合剂。多年以后，当那场震惊世人的“政变”发生时，奥尔特曼心里肯定在想：如果里德在就好了。但可惜的是，那时霍夫曼已经退出了董事会。回到2018年2月，马斯克愤然出走时，霍夫曼是亲历者之一。他后来证实：基本上，他（马斯克）在说“你们都是一群蠢货”，然后他就离开了。霍夫曼后来评论说：我认为埃隆非常真诚地关心人类。但他倾向于成为一个“独裁创业者”。埃隆非常真实，但他更倾向于“我是能让事情发生的人”，而不是“我们应该组建一个合作团队”
📌 大叔。这一次还有更多熟悉的面孔出现在太阳谷，包括Facebook的CEO马克·扎克伯格、苹果的CEO蒂姆·库克和Netflix的CEO里德·黑斯廷斯。这个活动也被称为“亿万富翁夏令营”。平时难得一聚的商业大佬们，脱下正装，换上休闲服和牛仔裤，成群结队地在高山壮丽的景色中打高尔夫球、骑自行车、徒步，或者呼朋引伴参加各种户外聚餐。太阳谷年会之所以如此重要，部分原因在于，CEO们可以在这里与那些平时难得一见的潜在合作伙伴、竞争对手和收购者进行私人且非正式的对话
📌 于是，奥尔特曼也获得了这样的机会。他在一个楼梯间“偶遇”了微软CEO萨提亚·纳德拉。很难说这是一次偶遇还是霍夫曼的精心安排。纳德拉是一个随和的人，他可能之前与奥尔特曼只有几面之缘，并没有第一眼认出他来，毕竟纳德拉平时并不住在硅谷。奥尔特曼对此并不介意。他很快上前自我介绍，向纳德拉推销起了OpenAI。纳德拉对此表现出了浓厚的兴趣，希望接下来可以深入了解。很快，奥尔特曼搭上了飞往西雅图的飞机，他在微软总部亲自向纳德拉展示了OpenAI尚未发布的最新成果GPT-2，展示结果让纳德拉印象深刻。
📌 奥尔特曼向团队解释：我就觉得微软是唯一可能的合作伙伴。他们了解AI安全问题，也了解通用人工智能。他们有资本，也有算力。
📌 德拉于1992年加入微软，当时年仅25岁，随后逐渐晋升为微软云业务的负责人。2014年，在加入微软22年后，他接替史蒂夫·鲍尔默(Steve Ballmer)，成为CEO。一开始，所有人都不看好这个印裔美国人。毕竟比起两位前任——天纵奇才的盖茨和个性张扬的鲍尔默，纳德拉看起来太温和了。但他不声不响地以自己的方式改造着这只“史前巨兽”。纳德拉先是瞄准了他一直服务的Azure云服务。在他的带领下，微软开始与对手亚马逊展开竞争，吸引一些初创公司放弃亚马逊的AWS，转向微软的Azure。
📌 但纳德拉显然不满足于微软只是一个基础设施提供商。微软似乎已经太“老”了，就像是计算机时代的一只恐龙。它仍在享受个人电脑时代留下的红利，却错过了PC互联网和移动互联网这两波大潮。纳德拉喜欢用艾略特的诗句形容微软的目标：永远不要停止探索，在探索的最后，你会回到原点，会真正理解原点。
📌 对于是否要和OpenAI合作，微软内部有很大的争议，最主要的争议在于微软已经有了一支庞大的人工智能团队，再投资OpenAI从成本角度考虑并不明智，而且投资之后团队之间的分工和沟通会耗费大量管理成本。每当在这样的重要时刻，纳德拉都要去见一个人。比尔·盖茨，岁月让他在公众面前的形象变成一个慈眉善目的老人，总是以慈善家的身份示人。但科技圈的老一辈人永远不会忘记，他曾是一位令竞争对手胆寒的科技领袖。盖茨在2008年退出微软的日常工作之后，媒体对他的关注主要集中在他的慈善事业以及抗击贫困、疾病和气候方面的项目上。但事实上，盖茨仍然会花费大约20%的时间来审查微软的新产品和业务。盖茨亲自参与了对OpenAI合作的审查，表示他不喜欢这项投资，并对OpenAI持怀疑态度。不过，盖茨在名义上已不再参与微软的日常运营，决定权还是在纳德拉手中。
📌 打败谷歌的渴望最终让纳德拉决定下注OpenAI。在这封邮件发出的几周后，微软就向OpenAI投了10亿美元。如果我们回过头来看这笔交易，其实纳德拉很会“精打细算”。这10亿美元中，大部分是以微软的Azure云服务积分的形式兑现的，并没有使用太多的额外现金，相当于OpenAI免费使用微软的云服务来训练和运行AI模型。而微软则获得了OpenAI技术的独家使用权，可以在Bing搜索等产品中应用OpenAI的大部分技术。对于微软来说，这笔交易还抢走了谷歌的生意，因为OpenAI一直是谷歌云的最大客户之一，2019年和2020年OpenAI共向谷歌支付了1.2亿美元的云计算费用。所以，纳德拉的这步棋是“一石二鸟”。
📌 难怪当消息传出时，有人把硅谷最好的“交易大师”(dealmaker)的头衔给到了奥尔特曼。微软与OpenAI一拍即合，接下来发生的一切改写了历史。很难讲奥尔特曼和纳德拉在太阳谷的那次相遇，究竟是OpenAI抓住了一根救命稻草，还是微软因此获得了新生。
📌 从开源到闭源的重大改变奥尔特曼做出的另一个重大改变是将OpenAI从开源逐步转向闭源。2019年2月，OpenAI发布了第二代模型GPT-2。许多人首次听说OpenAI，也是因为GPT-2能够轻松生成有说服力的论文和文章。只需输入《指环王》中的一句话或某个新闻故事的开头，GPT-2便会输出风格一致的连续段落。这也是奥尔特曼首次展示其娴熟的公关技巧。
📌 然而，到了2020年，随着第三代模型GPT-3的发布，OpenAI的态度开始转变。GPT-3的参数量达1750亿，比先前任何大语言模型的参数量都多10倍。尽管OpenAI通过研究论文宣布了GPT-3的开发，并为开源社区提供了研究路径，但此后，OpenAI逐渐走向了封闭。这也成为后来马斯克攻击OpenAI的主要论点。
📌 一封苏茨克弗在OpenAI早期发给马斯克的邮件中，提到了OpenAI从开源到闭源的过程是有其理由的。苏茨克弗在邮件中指出：当我们接近构建人工智能时，开始变得不那么开放是有道理的。OpenAI中的“Open”意味着每个人都能从人工智能的成果中受益，但不分享其中的科学研究细节也是可以接受的。
📌 阿莫代主张将更多的资源投入基础研究和长期项目上，这些项目短期内可能不会带来直接收益，但对于AI的未来发展至关重要。然而，部分管理层更倾向于优先考虑那些能够快速商业化的项目，以实现短期内的盈利目标。这种分歧导致了内部资源分配的争议，进一步激化了双方的矛盾。
📌 终于，在2020年底，矛盾变得无法调和，阿莫代带领几名下属，包括自己的妹妹丹妮拉·阿莫代离开了OpenAI，创立了Anthropic——一家专注于AI安全的研究公司。
📌 我们非常感谢达里奥在过去4年半的贡献。我们祝愿他和他的联合创始人在新项目中一切顺利，并期待未来与他们建立长久的合作关系。这是奥尔特曼的一贯风格，不管是离职员工还是竞争对手，他都不惜赞美和祝福。但他心里清楚，Anthropic将成为OpenAI除谷歌之外最大的竞争对手之一。在Anthropic，阿莫代继续推进他对AI安全的愿景，强调在开发先进AI技术的同时，必须确保其安全性和可控性。他认为，只有在安全和伦理的框架下，AI技术才能真正造福人类。Anthropic很快吸引了众多投资者，其中亚马逊更是多次押注，前后向Anthropic投资了超过40亿美元。随着OpenAI站队微软，亚马逊投资Anthropic，再加上之前谷歌收购DeepMind，在人工智能领域，出现了三强并立的格局。而这三强背后，则各自站着一个巨头。不管是投资还是收购，背后都是巨头的意志。人工智能已经成为巨头们虎视眈眈的新战场。而对于OpenAI，它的
📌 但在当时的情况下，似乎没有人比奥尔特曼更适合OpenAI的CEO这个职位。再三考虑后，2019年3月，就在公司宣布重组的同一周，奥尔特曼宣布离开YC，正式担任OpenAI的CEO。
📌 奥尔特曼开玩笑说，他正在考虑持有一股股权：“这样我就再也不用回答那个问题了。”那时，他肯定想到了他的偶像乔布斯，1997年重返苹果时，乔布斯也放弃了股权。当时，乔布斯告诉他的朋友、甲骨文公司的创始人埃里森：我必须站在道德制高点上，因为那恐怕是世界上最昂贵的东西。
📌 2016年，OpenAI还只是发布博客文章和学术论文，刚刚积累了一些知名度，在学术界激起了一些讨论；而当年3月，DeepMind的AlphaGo在比赛中以4∶1击败了李世石。这次意料之外的胜利成为AI领域的真正里程碑，有2亿人观看了AlphaGo与李世石的比赛，是超级碗决赛观众人数的2倍。2017年，OpenAI在DOTA 2游戏上战胜了人类顶级选手，短期内获得了一些关注，但随后谷歌便发布了Transformer模型，这个模型奠定了大语言模型的基础，震惊了整个业界。2018年，OpenAI基于Transformer发布了GPT的第一代模型，但谷歌随即发布了具有跨时代意义的BERT，比GPT-1参数大4倍，几乎在所有表现上都碾压了GPT-1。
📌 理论上，DeepMind才应该是最早做出ChatGPT的那家公司。2017年，DeepMind最早提出了RLHF（人类反馈强化学习）的概念，这是ChatGPT涌现强大对答能力的关键一步；同年6月，谷歌发布NLP领域全新架构Transformer，成为后来所有大语言模型的基础架构，也是OpenAI整个GPT系列模型的基石。然而，DeepMind和谷歌在AI领域的丰硕成果，最终还是为竞争对手做了嫁衣。
📌 哈萨比斯有3样东西：他很聪明，很有竞争性，也非常擅长社交，这是一个危险的组合。哈萨比斯出生于1976年，他的母亲是一名华裔新加坡人，父亲是希腊塞浦路斯人。他于2010年在伦敦创立了DeepMind。
📌 马斯克对哈萨比斯解释说，他之所以要打造可以飞往火星的火箭，是因为在发生世界大战、小行星撞击或人类文明崩溃时，这是一种可能保存人类意识的方式。哈萨比斯又补充了另一种潜在威胁——人工智能，机器可能进化为超级智能，超越我们这些凡人，甚至可能做出决定把我们干掉。马斯克听完无言以对，沉默思考了足足有1分钟。显然，他还没有考虑过这种不寻常的危险。不久，马斯克也向DeepMind投资了500万美元。DeepMind最终于2014年被谷歌以超过5亿美元的价格收购。当马斯克在2013年底听说谷歌正计划收购DeepMind时，他非常沮丧和生气。当时马斯克正在洛杉矶的一场聚会上，他跑到楼上的一个洗手间，给哈萨比斯打了一个多小时的电话，承诺给他继续投资，试图以此来阻止这笔交易。马斯克告诉他，人工智能的未来不应该让拉里说了算！但他的努力还是失败了。
📌 OpenAI的人才招募并不看重学历和资历：GPT-4o的多模态负责人普拉富拉·达里瓦尔(Prafulla Dhariwal)只有本科学历；Sora的研究员威尔·德普(Will DePue)仅有高中毕业证，他17岁开始学习写代码，21岁在OpenAI发表论文。OpenAI曾经的技术主管克里斯托弗·欧拉(Christopher Olah)都没正经念过几天书，他的教育经历写着：University of Real Life Experience（真实生活经历大学）；创造了文生图模型DALL-E的阿迪蒂亚·拉梅什(Aditya Ramesh)只有纽约大学的学士学位；Sora团队的比尔·皮布尔斯(Bill Peebles)在2023年才博士毕业。但这些年轻天才都在OpenAI取得了巨大成就。
📌 OpenAI的招聘向来以严苛著称，通过复杂的面试流程，注重考察应聘者的解决问题能力和创新意识。2017年，曾有人在海外论坛Reddit上分享过OpenAI的面试经
📌 在通过初步筛选后，他先后经历了4轮面试，其中包括一次演讲、两次研究面试以及一次编程面试，堪比过五关斩六将。并且，两次研究面试的方向还不一样，一次考察技术知识储备，另一次则侧重哲学探讨——要求应聘者分享对人工智能技术演进的思考
📌 相比于哈萨比斯，奥尔特曼明显身段更为柔软。因为微软的投资，OpenAI也失去了一定的独立性，OpenAI只能使用微软的巨型计算机服务器，通过其Azure云服务来训练其人工智能模型，并将OpenAI未来产品的技术许可权独家授权给了微软。
📌 参数，2020年的GPT-3参数量达到1750亿个。据CNBC报道，后来训练ChatGPT的时候，
📌 专门为OpenAI打造了一台全球前五的超级计算机，它使用了1万颗英伟达的DGX A100 GPU。这样的成本是创业公司难以承受的。哈萨比斯和DeepMind将太多的时间和精力花费在了和母公司谷歌的内耗上；与之相比，奥尔特曼显然更知道谁才是真正的对手。
📌 进入2022年，OpenAI＋微软、Anthropic＋亚马逊、DeepMind ＋谷歌，这三者之间的竞争日趋白热化，俨然成为一场你追我赶的军备竞赛。
📌 到了夏天，Anthropic第一个完成了对聊天机器人的训练，这个聊天机器人比以往任何聊天机器人都要强大得多。在Anthropic位于旧金山的总部，开发团队对这项突破性成果赞叹不已，并将其命名为Claude
📌 阿莫代知道，发布Claude可以为Anthropic带来名利。但他非常担心发布后可能会造成的后果，在经过艰难的内心斗争后，他决定不发布，而是继续进行内部安全测试。大约3个月后，OpenAI推出了ChatGPT，它引发了一场狂热的投资浪潮，重塑了整个科技行业。是的，相比之下，奥尔特曼遇到重大决策时从不纠结。许多硅谷企业家会将这种机会的错失视为一生的遗憾。但阿莫代后来接受采访时表示，这不仅仅关乎商业：他想要避免引发一场建造更大，也许更危险的人工智能系统的竞赛。
📌 谷歌并不情愿将AI技术作为搜索业务的替代品，因为它不适合投放数字广告，而数字广告常年占谷歌收入的80%以上。即使谷歌能够完善聊天机器人技术，它仍然需要解决一个关键问题：这项技术是否会对公司利润丰厚的搜索广告业务造成冲击？如果聊天机器人能够用简洁的句子回答用户的查询，用户点击广告链接的意愿将会降低。作为行业领先者的优势让皮查伊和谷歌患得患失。更重要的是，皮查伊可能仍然觉得谷歌的搜索帝国牢不可破。放眼四方，OpenAI的威胁只是其广阔帝国边疆上发生的小小袭扰，而OpenAI背后的微软，更是谷歌常年的手下败将
📌 2022年8月，战争进入白热化的阶段，奥尔特曼带着布罗克曼来到了西雅图郊外华盛顿湖畔的一幢6000平方米的豪宅，拜访了比尔·盖茨。微软CEO纳德拉也来了。盖茨就是科技行业的战神，虽然他已经老了。但在他的时代里，他击败了所有对手——包括奥尔特曼的偶像乔布斯。只是后来的反垄断案让他萌生退意，新世纪的钟声刚刚敲响，他就把CEO的宝座交给了多年的好友史蒂夫·鲍尔默。而在那之后不久，谷歌就崛起了。
📌 这次奥尔特曼和布罗克曼再次来到盖茨家，在客厅的一个巨大显示屏上，向他演示了尚未发布的GPT-4。布罗克曼将一份高等生物学选择题试卷提交给了系统。总共有60个选择题。几分钟后，系统返回了答案。GPT-4只答错了一个。原本有些漫不经心的盖茨坐直了身子，表情变得严肃。40年前施乐的工程师向他演示个人电脑的图形界面时，他有过类似的反应。他发现GPT-4跟图形界面一样具有革命性。他转向一旁的纳德拉，说：“这是我一生中见过的最令人惊叹的演示。”
📌 纳德拉立即指示团队将OpenAI的技术全面融入微软的搜索、网络安全Microsoft 365套件的业务中。后来，盖茨问奥尔特曼如何看待竞争：“这么多人挤进这个赛道是不是很有趣？”“既令人讨厌，又充满动力和乐趣，”奥尔特曼回答，“我相信你也有过类似的感觉。”盖茨会心地笑了。他告诉奥尔特曼，取胜的关键是集结一支人才队伍，让他们专注于解决大问题，而不是追求短期的收益。奥尔特曼点了点头。老战神已经瞥见通向胜利之门敞开了一条缝，而微软已经在谷歌脚下匍匐太久了。
📌 这款产品的名字，一开始有一些拗口，叫作“与GPT-3.5聊天”(Chat With GPT-3.5)，在一次头脑风暴中，奥尔特曼决定将其简化为ChatGPT。管理层在Slack（一款类似飞书、钉钉的协作应用程序）群里反复讨论了很多次，对发布仍然存在很多顾虑。但奥尔特曼顾不了这么多了，他在群里发了一条消息，一锤定音：“让我们搞定它。”
📌 11月29日，正式发布的前一天晚上，准备工作终于完成。总裁布罗克曼带着加班多日的团队出去喝酒。微醺之际，他发表了讲话，感谢了团队多日来的辛勤付出，但同时他也认为ChatGPT不会吸引太多关注。他的预测是：“顶多就是一条有5000个赞的推文。”
📌 http://chat.openai.com（今天我们推出了ChatGPT。试着在这里与它聊聊：http://chat.openai.com。）在这条推文的评论区，奥尔特曼又做了一些解释：“这只是早期演示（仍然有很多限制——它非常像一个研究版本）。”由于打字太快，他还拼错了一个单词。
📌 公司内部有人打赌，在第一周内会有多少人使用该工具。最高猜测是10万。所有人都错了。ChatGPT火了。5天之内，超过100万人使用了ChatGPT。注册人数的激增几乎立刻让公司的服务器瘫痪。后端工程师们匆忙进出于办公室厨房旁的一个乱糟糟的空间，挤在笔记本电脑前，从其他项目抽调算力。事态稳定下来后，“低调研究预览”立即成为公司内部的一个梗；有员工使用AI图像生成器DALL-E制作了一个梗图，名字就叫“低调研究预览”，图案是一台即将被火焰吞噬的电脑。创新者的窘境ChatGPT彻底火了，两个月狂揽1亿月活用户，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。而为了达成这一数据，TikTok用了9个月，Instagram用了两年半，X则用了5年。12月初的硅谷，在OpenAI旧金山总部以南1小时车程，多次被评为全美最佳工作场所，拥有免费餐厅、按摩房、健身课和逗人开心的宠物们的谷歌总部，本应是员工们放松心情、准备享受
📌 谷歌CEO桑达尔·皮查伊这段时间不停地使用ChatGPT，心情越来越沉重。他意识到，谷歌正面临一场前所未有的危机。作为过去10年人工智能领域无可争议的执牛耳者，谷歌招募了辛顿，收购了DeepMind，推出了AlphaGo，发明了Transfomer模型，每一步都引领着行业的潮流、吸引着大众的目光。最终却被一个后来者摘走了那颗最夺目的果实。
📌 如果像OpenAI这样的初创公司发布一个不完美的产品，人们往往只会关注它的亮点，对它的缺点宽容放过；而
📌 谷歌这样的巨头则不然，任何的瑕疵都会遭到猛烈的抨击。在离圣诞假期只有不到两周的一天上午，皮查伊决心不再犹豫，他召开了一次高管会议。会议室内人们表情严肃，所有人都知道这次会议的目的，皮查伊决心孤注一掷，在年底前推出与ChatGPT竞争的AI产品，并将AI功能逐步添加到云服务、搜索和其他产品中。
📌 随着ChatGPT的成功，老迈的微软重新焕发了青春，向他们的对手谷歌发起了全面进攻。搜索的“新时代”2023年新年刚过，微软放出消息，邀请记者们于2月7日前往公司总部，届时将隆重推出集成在其搜索引擎Bing中的聊天机器人。这则消息成为压垮骆驼的最后一根稻草。谷歌立刻乱了阵脚，决定孤注一掷，抢在微软之前进行发布。
📌 纳德拉不为所动，2月7日，他和奥尔特曼一起登台，向媒体记者们展示集成了GPT-4的搜索引擎Bing，他还在发布会上宣布了搜索的“新时代”。很明显，他在给谷歌下战书：“比赛从今天开始。我们将快速前进，对我们来说，每天都要推出新东西。”台下响起一片欢呼。2月8日早晨，微软股价上涨5%。但谷歌匆忙的公告则弄巧成拙，很快就有人在公告中发现了错误：应用场景的配图中有一张图片，Bard称这是詹姆斯·韦布空间望远镜首次拍下太阳系外行星的照片。实际上，这是位于智利北部的欧洲南方天文台在2004年首次拍下的系外行星照片。Bard竟然犯了这么明显的错误，它立刻在社交媒体上成为笑柄，谷歌股价迅速下跌近8%，市值蒸发超过1000亿美元。后来人们发现，其实微软的聊天机器人也存在问题。但当时没人注意到。实际上，Bard没有那么糟糕，毕竟ChatGPT也经常一本正经地胡说八道
📌 相比之下，集成了OpenAI技术的Bing受到热烈欢迎，在短时间内下载量猛增8倍。纳德拉得意地说，微软打败了“800磅重的大猩猩”[插图]，以此来嘲讽谷歌。“创新者的窘境”这个魔咒再次显灵——OpenAI和微软攻入了谷歌的腹地，开始威胁谷歌的核心搜索业务
📌 不仅如此，一个月后，微软再次发布了重磅产品——Copilot, Copilot的意思是副驾驶，正如这个名字所暗示的，它的定位是专家助手，可以帮助用户完成无数复杂任务
📌 “祝谷歌25周年生日快乐”谷歌这艘庞大的巨舰不得不进行艰难的转身。2023年1月，为了重新聚焦人工智能，皮查伊宣布了公司有史以来最大规模的裁员行动：裁减了约1.2万个工作岗位，占员工总数的6%。两个月后，谷歌终于正式发布了他们的聊天机器人Bard。然而，Bard的发布还没有激起任何水花，很快就被一周前OpenAI发布的GPT-4的铺天盖地的新闻和用户赞誉所淹没。此后谷歌甚至不得不将Bard更名为Gemini
📌 奥尔特曼对他构思的蜿蜒而上的楼梯非常满意，有了它，所有500名员工每天都有机会在楼梯上相遇、交谈。
📌 其说这里是一个办公场所，不如说它是一个充满新时代气息的乌托邦。在奥尔特曼的办公室里，放着一把青铜剑，他有时会一时兴起，拿起它挥舞几下。剑上有一个小小的暗色缺口，是几千年前战斗中击中头盔的痕迹，有时候他会展示给朋友们看。“当然，也有可能是击中了骨头。”他和朋友争辩道。此时他像一名真正的统帅一样，领导OpenAI击败了巨头谷歌，赢下了第一回合。
📌 久之后的一天晚上，奥尔特曼给他身处创投行业的两个弟弟发短信，说他又从微软那里筹集了“10张钞票”(10 bills)，他的兄弟们立刻明白了他的意思，他说的是100亿美元。这意味着微软前后3次，总共向OpenAI投入了130亿美元。要知道，微软在2023财年的利润也只有720亿美元——微软在历史上还从来没有在一家初创公司上投入如此重金
📌 似的例子还有，让AI通关吃豆子的游戏。按照人类设定的激励假设，游戏玩得越好、通关越快，获得的分数就越高。但AI研究人员发现，这个激励假设很容易被AI扭曲，AI可能会执迷于获得更高的分数，要么它会走完所有错误的路线吃掉所有的豆子，要么它将改变游戏设置来作弊。然而，AI没有真正理解，走出迷宫才是真正的目标。这种现象被称为激励扭曲(Reward hacking)，它揭示了激励模型设计和AI实际行为之间存在无法预测的不确定性。随着AI神经网络变得更强大，激励扭曲可能导致AI以更难以想象的方式作弊以获得激励。
📌 有效利他主义拥有一套复杂的全新世界观体系，其核心可以用哲学家彼得·辛格(Peter Singer)的思想来概括，即“在维持基本生存以外，你花的任何一笔钱，都是以另一个人的死亡为代价”。该运动的领袖、牛津大学哲学系助理教授威廉·麦卡斯基尔(William MacAskill)将其进一步归纳为：如果有人因极度贫困而死去，就相当于你亲手杀死了他们。马斯克曾直言不讳地表示，麦卡斯基尔的理念非常符合他的哲学观。
📌 显然，利他主义者对人工智能的态度更倾向于负面和警惕。他们认为人工智能可能会欺骗人类，同时努力摧毁人类，以实现其效用函数的最大化。
📌 特别是当OpenAI击败谷歌，紧接着微软再次给OpenAI开出了令人瞠目结舌的100亿美元支票之后，奥尔特曼似乎一夜之间变成了一个加速主义者。“这笔交易完全破坏了OpenAI获得非营利机构地位时所遵循的原则，”纽约大学心理学和神经科学荣誉教授、一家机器学习公司的联合创始人加里·马库斯(Gary Marcus)表示，“这就像进行了一个180度的转变。”而奥尔特曼本人在过去一年也发生了巨大变化，他带领OpenAI从一家小公司变成了AI领域无可争议的王者，开始拥有了资本和舆论加持下的无上权力。马斯克似乎看到了这一点。“我对山姆有着复杂的感情，”在一次访谈中，马斯克用《指环王》中的“权力之戒”做了一个意味深长的比喻，“权力之戒可以腐蚀人心，而他现在拥有这枚戒指。”
📌 有效利他主义的哲学在理论上看似无懈可击，但在实际操作中却暴露出其虚伪性。班克曼-弗里德所推崇的长期主义理念，实际上是为了掩盖其自身的利益驱动和不道德行为。尽管他声称要通过高风险投资和金融操作赚取巨额财富，并将其用于慈善事业，但事实却是，他的行为导致了数以万计的投资者遭受巨大损失，并在加密货币行业引发了前所未有的混乱。
📌 几乎在同一时间，生命研究所(Future of Life Institute)以公开信的方式发起倡议，呼吁所有人工智能实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统至少6个月。截至2023年3月底，在该网站上，这封公开信获得了包括马斯克在内的1126人的联名签署。除马斯克之外，在该公开信的联合签名栏，还有众多大学学者、工程师和企业创始人及高管，例如“图灵奖”获得者约书亚·本吉奥、苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克(Stephen Wozniak)等。同时，这份名单中也包括一些著名编辑、教师和学生的名字。
📌 OpenAI的现任员工和前任员工都形容苏茨克弗以近乎对宗教的热情来解决人工智能问题。在苏茨克弗的头脑中仿佛有两种互斥的声音指引着他：一方面，他渴望用毕生的智慧创造AGI；另一方面，他又害怕自己创造出来的AGI会毁灭他热爱的人类。
📌 现在他认为，ChatGPT“可能是有意识的”，世界需要清醒地认识到，OpenAI和其他公司竞相研发的技术真正
📌 量，“超级智能”从“可能永远不会发生”变成了“很快就会发生”。
📌 苏茨克弗和奥尔特曼很有可能就是从这个项目上出现了矛盾，因为20%的算力对于OpenAI来说是一笔庞大的资源支出，而OpenAI的算力资源一直处于紧张状态。
📌 在演讲中，奥尔特曼自豪地提到，OpenAI目前拥有200万开发者和1亿周活跃用户，其中92%的《财富》500强企业正在使用其产品。
紧接着，OpenAI又发布了最新的GPT-4 Turbo和应用商店GPTs。随后，奥尔特曼还邀请了一位重量级嘉宾——微软的CEO萨提亚·纳德拉上场发表了一番简单的讲话。纳德拉盛赞了OpenAI，并略显夸张地表示：
我们爱死你们啦！
发布会仅仅45分钟就结束了，却在硅谷乃至全球科技界引发了热议。
📌 这个所谓的“新东西”竟然是对他自己公司的“死刑判决书”。他说：
是的，奥尔特曼没有食言，他确实带来了很多新东西。但这一切本应是开发者们做的。而现在，他把这一切都做了，而我却不知道自己的公司还有什么开下去的必要！
这位创业者并非个例。不少开发者们甚至用《权力的游戏》中的“血色婚礼”来形容这场大会。在X平台上，一张梗图广为流传，图上记录了一位创业者对奥尔特曼的控诉：
山姆·奥尔特曼毁掉了我300万美元估值的创业公司，而我只得到了500美元的OpenAI的API积分！
📌 开发者日这天后，奥尔特曼的声望达到顶峰，很多人不约而同地提到了一个人——乔布斯。《纽约时报》说，奥尔特曼在过去一年里承担起了作为乔布斯的责任，“这是硅谷最重要的工作，现在也是最困难的。”而《华盛顿邮报》则认为，这个活动标志着奥尔特曼的公司进入了硅谷的神坛。
有人开始把他称作“硅谷新王”。
开发者大会结束后两天，奥尔特曼的家出现了一个入侵者——一只土狼爬上了他家的阳台，停留了好几个晚上不肯离去。它躺在户外沙发上，半夜用爪子挠外面的门。
奥尔特曼觉得很有趣，饶有兴趣地拍下照片，发给朋友们看。
但他没有意识到的是，在西方罗马神话中，狼被视为战争和破坏的象征，往往预示着危险即将来临。
📌 周四，奥尔特曼出席了两个公开活动，一个是APEC会议的一个分论坛，他与同事们一起描述了他对人工智能的承诺和愿景。在发言中他又卖起了关子，暗示重大进展即将到来：“在OpenAI的历史上已经有4次了，最近一次是在过去几周内，我有幸亲眼见证我们揭开了无知的面纱，将探索的边界向前推进。”这段讲话立刻引发了公众对OpenAI即将发布更强大模型的猜测。
稍后，他在海湾对面的奥克兰市的一个与火人节有关的活动上发言，就艺术和人工智能的主题进行了一个小时的对话。奥尔特曼看起来很放松，并没有任何不对劲的迹象，但在晚上7点30分结束发言后他就离开了。
📌 12点整，奥尔特曼准时打开公司配备的银色苹果笔记本电脑，登录谷歌会议后，他看见了苏茨克弗的脸，以及另外3位独立董事。但是，他没有看见另一位董事——他最重要和忠诚的盟友布罗克曼。
奥尔特曼立即察觉有些不对劲。
苏茨克弗说话了，跟平时一样言简意赅：“山姆，你被董事会解雇了。”
“你说什么？”奥尔特曼有点不相信自己的耳朵。
“你被董事会解雇了，董事会很快会发布公告。”紧接着，苏茨克弗开始低头把那份公告逐字念了一遍。
公告同样言简意赅。
奥尔特曼瞪大眼睛，有点茫然无措：“那我该做什么？”
📌 奥尔特曼还想辩解些什么，但不知道从何说起。
苏茨克弗很快结束了会议，当奥尔特曼想再次登录笔记本电脑时，发现电脑已经被锁住了。
“砰——”苏茨克弗像一个杀手，干净利落地干掉了他的前任老板和同事。
接下来，他把枪口瞄准了下一个。
12点19分，董事会主席兼总裁布罗克曼收到了苏茨克弗的一条短信：
格雷格，我们可以快速聊几句吗？
布罗克曼没有多想，回复可以。布罗克曼显然没有任何思想准备，几分钟前，他还在X平台上转发了一条刚刚发布的GPT-4 Turbo在大模型排行榜上排名榜首的消息。字里行间透露着得意扬扬，还不忘展现一下自己的幽默：
GPT-4 Turbo在“人类偏好的”排行榜上名列第一（GPT-4排名第二）：）
帖子最后，布罗克曼还加了一个笑脸的符号。
12点23分，布罗克曼收到了苏茨克弗发来的谷歌会议的链接。布罗克曼毫不犹豫地点开了它。
屏幕上出现了苏茨克弗面无表情的面孔，以及其他3位董事会成员。布罗克曼刚想问有什么事情，苏茨克弗说话了。
“格雷格，我们决定将你移除出董事会，但鉴于你对OpenAI的重要性，会保留你总裁的头衔以及现有的公司职责。”
布罗克曼震惊得说不出话来。
“对了，另外山姆被解雇了。你很快就会看到正式公告。”
布罗克曼急着想说些什么。但苏茨克弗结束了会议。
📌 奥尔特曼的离职是在董事会经过深思熟虑的审查后做出的，审查的结论是，奥尔特曼在与董事会的沟通中并不总是坦诚，妨碍了董事会履行职责的能力。董事会不再相信奥尔特曼有能力继续领导OpenAI。
📌 OpenAI的董事会由OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克弗、独立董事Quora首席执行官亚当·丹吉洛、科技企业家塔莎·麦考利(Tasha McCauley)和乔治城大学安全与新兴技术中心的海伦·托纳(Helen Toner)组成。
作为此次过渡的一部分，格雷格·布罗克曼将辞去董事会主席的职务，但仍继续在公司任职，向首席执行官报告。
📌 OpenAI的董事会同时也是这家非营利机构的董事会。2016年1月制定的11页的章程赋予董事会成员独家权利选举和罢免其他董事，并有权确定董事会的规模。章程还规定，只要董事会的大多数成员提供书面同意，董事会的大多数成员可以在不事先通知或召开正式会议的情况下采取任何行动。
📌 霍夫曼愣了一下，心想奥尔特曼为什么问这个问题。
“我会帮助你，并确保你会以正确的方式完成工作。”霍夫曼答道。
奥尔特曼似乎对这个答案并不满意：“如果我真的没有履行好职责，你会怎么做？”
“我会解雇你，并寻找新的CEO。”霍夫曼回答。
奥尔特曼终于满意了：“太棒了！”
📌 在ChatGPT取得成功之后，奥尔特曼不仅向员工，更向全世界宣扬了这种可被解雇的理念。在一次采访中，他表示，自己服务于董事会，愿意接受传统的监管，并认同董事会可以随时替换他。在一次媒体会议上，他更是坦率地表示：“董事会可以解雇我，我认为这是必要的。”他的话语中透露出一种难得的谦逊。
除此以外，可能还有一部分原因是自信：他相信自己在董事会里可以掌控全局。
📌 紧接着，前共和党联邦众议员威尔·赫德因宣布参加2024年美国总统竞选，在7月退出了董事会。从公开采访来看，赫德一直积极推动各方拥抱AI技术，他应该也是奥尔特曼的盟友。
可以说，如果霍夫曼和赫德还留在董事会，“政变”就不可能发生。
这样，董事会只剩下了6个人。除了存在理念差异之外，还有一点就是他们都很年轻，6个人中没有一个人超过40岁。以至于保罗·格雷厄姆在事发后暗讽OpenAI的董事会是“淘气的孩子”。
📌 2023年9月，奥尔特曼前往中东会见投资者，讨论一个人工智能芯片项目。但他未与董事会分享全部计划，董事会对此感到不满。
10月，奥尔特曼提拔了研究员雅各布·帕霍奇(Jakub Pachocki)为研究总监，与苏茨克弗同级，苏茨克弗认为这是对他的一种轻蔑。苏茨克弗向董事会诉苦，指责奥尔特曼喜欢让员工相互对抗，或向两位不同的高管承诺资源和责任的管理方式。
据两位了解此事的知情人士称，苏茨克弗告诉了几位董事会成员他可能会辞职。这些人说，董事会将这一举动解释为在他和奥尔特曼之间做出选择的最后通牒。
紧接着，奥尔特曼和另一位独立董事托纳也发生了冲突。当时托纳发表了一篇学术论文，推崇OpenAI的竞争对手Anthropic的安全实践。
📌 很可能正是在那之后，托纳和苏茨克弗开始酝酿撤换奥尔特曼。托纳和苏茨克弗并不熟悉，但两人的学术背景可能让他们有更多的共同语言，而对奥尔特曼的不满最终让他们结成联盟。
此后，两人开始联系另外两位董事会成员麦考利和丹吉洛。
📌 至于丹吉洛，他虽不是有效利他主义者，而且是奥尔特曼多年的朋友，但最终却背叛了奥尔特曼。具体原因，我们将在第九章详述。
4人故意向布罗克曼隐瞒了行动，因为他们知道获得布罗克曼支持的可能性几乎为零。而且当前的董事会共有6人，他们4人已经代表了董事会的多数。
📌 紧接着，苏茨克弗为自己辩解：“我可以理解你为什么选择这个词，但我不同意。”他坚称，解雇奥尔特曼是为了保护OpenAI的使命，但他也承认整个过程并不体面。
OpenAI的员工们不依不饶，要求公布更多细节。苏茨克弗表示，奥尔特曼对董事会说谎，但由于法律原因，他们无法详细说明。
全员会议结束后，大约15名OpenAI的高管聚集在公司总部会议室里继续开会，几名独立董事从各地通过电话远程参与。会议室内的气氛剑拔弩张。一名高管直截了当地告诉苏茨克弗，缺乏细节是不可接受的。高管们不断追问董事会关于奥尔特曼缺乏坦诚的具体例子。但董事会表示，奥尔特曼表现得如此巧妙，以至于他们无法给出一个具体的例子。
📌 苏茨克弗特别提到，虽然奥尔特曼已经离职，但布罗克曼和刚被奥尔特曼晋升的研究总监雅各布·帕霍奇仍是OpenAI拥有的重要资产，OpenAI未来的道路仍然一片光明。
但是在几个小时内，上述两人都提出了辞职，还有两名高级研究员亚历山大·马德里(Aleksander Madry)和西蒙·西多尔(Szymon Sidor)也加入了离职行列。
这下轮到苏茨克弗震惊了，多年象牙塔的生活似乎让他更善于跟机器打交道。他不理解为什么公司上下会对于董事会的决定如此不满。在他看来，人脑跟机器一样，只要输入足够多的数据，就能得到想要的结果。
更糟糕的是，苏茨克弗的弱点恰好是奥尔特曼的优点——善于笼络人心和利益绑定。
与苏茨克弗的纯粹理想主义相比，OpenAI的大多数员工更关心自己的切身利益，他们的利益已经跟OpenAI和奥尔特曼深度绑定。有报道称，奥尔特曼正在跟投资机构兴盛资本商谈一项OpenAI员工股权出售的交易，交易金额高达10亿美元，这也将使OpenAI的估值达到860亿美元。兴盛资本原本预计将签署员工股份的收购要约，但尚未付款。交易一旦完成，将会造就一批一夜之间成为百万富翁的新贵。但“政变”发生后，兴盛资本明确告知OpenAI，奥尔特曼的离职将对此次交易产生影响。因此，一些原本计划参与要约收购的OpenAI员工开始担心，这场“政变”可能会威胁到这个可能改变他们一生的收益。
苏茨克弗召开的会议不得不草草收场。
而到了晚上
📌 “到底发生了什么？”大家在群里质问董事会。
奥尔特曼已被解职并被踢出了群聊，布罗克曼也已辞职退群。群里唯一剩下的董事会成员苏茨克弗却默不作声。
📌 奥尔特曼终于回到了旧金山的家中，由于收到太多的短信，他的iPhone已经死机了。
一个月后，奥尔特曼在喜剧演员特雷弗·诺亚(Trevor Noah)的播客节目中回忆了当时的心情：
感觉像是一个梦。我感到困惑。一切混乱不堪。感觉不真实。显然是……痛苦。但当时困惑只是主要的情绪，就像我置身于雾中、恍惚之中。
我唯一能比拟的生活经历，就是我父亲去世时的情景。当然，那个经历要糟糕得多。
奥尔特曼诉说的时候眼里泛着泪花。
📌 我不想坐在第一排看见世界崩溃。
——OpenAI某员工
📌 他从内心已经接受了被踢出局的事实，他已经准备好向前看了。
就在前一天晚上，他已经开始跟布罗克曼和几个投资人聊到了创立一家新的AI公司。
就在这时，他的电话响了。电话那头是丹吉洛和麦考利——昨天下午把他开除出董事会4位成员中的两位。
嘿，山姆，我们不是想破坏稳定，也不想在这里积累太多矛盾。我们可以谈谈你回来的可能性吗？
从电话里，奥尔特曼得知，仅仅一个晚上，OpenAI已经快散架了。
📌 周六，OpenAI董事会成员曾与Anthropic商讨了两家公司在奥尔特曼被撤职后的潜在合并的可能性。董事会希望说服Anthropic的CEO达里奥·阿莫代在两家公司合并后接任奥尔特曼的职位，但阿莫代很快就拒绝了。毕竟，OpenAI的内斗对于竞争对手Anthropic来说是一个巨大的机会。
📌 微软也在挖OpenAI的墙角。微软已经向OpenAI投资了超过100亿美元，以换取对其技术的使用权。微软已在Azure云服务上销售OpenAI模型的副本，这是一种直接与OpenAI竞争的产品。据知情人士透露，微软销售人员在“政变”发生前的几个月一直在努力说服OpenAI的现有客户转向Azure产品，称其具有更高的安全性和合规性防护措施。
相比客户，OpenAI的员工则是更为宝贵的资产，而如今他们也成了其他公司争夺的对象。Cohere、Adept和DeepMind等竞争对手在周末收到了来自AI研究人员、科学家和工程师的简历。据一位知情人士称，在董事会宣布奥尔特曼被解雇的几小时后，几名OpenAI的员工就向谷歌旗下的DeepMind投递了简历。Anthropic则在领英上紧急发布了一份招聘信息，很明显是想吸引OpenAI的员工。
Salesforce公司CEO马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)周一表示，愿意立即聘用辞去OpenAI职位的研究人员。他还在X平台上发文称，Salesforce将为任何离开OpenAI的研究人员提供相匹配的薪酬。
正如AI未来学家丹尼尔·杰弗里斯(Daniel Jeffries)所言：“整个人工智能行业都想感谢OpenAI董事会给所有人提供了一个追赶的机会。”
📌 “他最大的天赋就是让生活中最重要的两个人快乐——保罗·格雷厄姆和彼得·蒂尔。”另一位匿名人士如此说道。
虽然这句话说得很刻薄，但奥尔特曼的确总能得到比他年长许多的人的支持。在硅谷这样一个对年长的人并不友好的地方，奥尔特曼似乎是一个异样的存在——这里年轻的创业者总是嚷嚷着要颠覆一切，奥尔特曼对圈内的老人却总是一副谦逊的姿态。
因此，他受到了老人们很好的保护。
📌 切斯基立刻打电话过来。奥尔特曼说他也不知道什么原因，但推测可能与自己同托纳或苏茨克弗的争执有关。
切斯基后来又给布罗克曼和其他几个认识的OpenAI员工打了电话，确定这不是一起刑事案件后，他给OpenAI背后的大股东微软的CEO纳德拉打了一个电话。电话里他告诉纳德拉：
整个硅谷都支持山姆。
📌 在科技圈里，人们普遍认为，如果没有OpenAI，微软距离在AI领域大展拳脚似乎还有点遥远。“我和微软关系很近，两年前我绝不会相信微软能成为人工智能领域的领导者，我认识的几乎每个人都会这么说，”Snowflake公司前CEO、微软长期高管鲍勃·穆格利亚(Bob Muglia)在接受采访时表示，“(OpenAI)是一只下金蛋的鹅，萨提亚正在喂养这只鹅。”
📌 但不是所有人都对这个合作感到满意。一直有微软的员工狂吐苦水，“微软已经沦落为OpenAI的一个IT部门！”资源的倾斜不仅引起了员工的不满，许多高管也相继离职。不难看出，为了在AI领域站稳脚跟，微软对OpenAI有着极大的依赖。这份依赖不仅源于OpenAI自身的优异产品，还可能源于微软对其他科技巨头的“恐惧”。
📌 奥尔特曼似乎也不担心被微软控制。他曾经暗示，微软控制OpenAI的唯一手段是拔掉OpenAI租用的微软服务器。“我相信他们会遵守合同。”他当时说道。
2023年2月，微软宣布推出融合了OpenAI技术的全新必应(Bing)搜索引擎，新的搜索引擎将以类似ChatGPT的方式回答涉及大量上下文的问题。为了支持纳德拉，奥尔特曼专程飞往西雅图。
纳德拉毫不掩饰自己的野心：
我非常钦佩谷歌和他们所做的一切，但我想让人们知道，是我们让他们“跳舞”。
他自豪地宣称：
今天，是微软带来了更激烈的搜索竞争。
我已经做了20年，也一直在等待这样一个时刻。
📌 接下来，他拨通了里德·霍夫曼的电话。纳德拉想知道，曾在OpenAI董事会任职的微软董事霍夫曼是否知道内情，特别是公告中的“并不总是坦诚”具体指的是什么。
📌 市场很快给出了反应。周五股市收盘时，微软股价下跌了1.6%。纳德拉明白，如果不在周末股市休市期间迅速采取行动，下周一股市开盘后，微软的股价将进一步下跌。
纳德拉决定亲自出马，捍卫微软当下最宝贵的资产。
为此，纳德拉制订了详细的计划。
首先是A计划：接受当下的结果，支持董事会任命的临时CEO和现在的高管团队。他在公开场合支持穆拉蒂。
但他很快发现A计划行不通，越来越多的OpenAI员工跟随布罗克曼辞职，但董事会无动于衷。
📌 纳德拉很快发现，如果放任不管，OpenAI会迅速变成一个空壳。
紧接着，纳德拉启动了B计划：全力帮助奥尔特曼恢复在OpenAI的领导权。
📌 另外，纳德拉还准备了一个C计划：一旦谈判失败，将招募奥尔特曼、布罗克曼以及OpenAI所有员工加入微软。但这个计划也有巨大的风险：会导致高昂的成本、耗时的诉讼，还可能引发政府调查。
纳德拉似乎对自己的计划非常有信心。他在周一的一档播客节目中公开表示：
（即使）OpenAI明天消失也没关系。我们（微软）拥有所有知识产权和能力。我们有团队、计算资源、数据等一切。他们(OpenAI)之下、之上、周围都是我们。
📌 奥尔特曼也来了，虽然此时他已不再是OpenAI的一员。在公司前台大厅，他还不忘在X平台上发布了一张讽刺的自拍照，照片中他穿着他两周前参加发布会时的同一件衣服，举着OpenAI办公室的访客铭牌，上面写着“访客04号”，他写道：“第一次也是最后一次戴这个。”这个帖子获得了惊人的超过2000万人次的观看量以及接近10万人次的点赞，这张照片也迅速成为X平台上一张流行梗图。
📌 布罗克曼也来了，还带了他的妻子安娜·布罗克曼。
董事会现存的4位成员都没有出现，他们待在各自的家里，通过视频连线参加。苏茨克弗就住在旧金山，但他选择待在家里参加谈判，也许是不想面对愤怒的同事们。
董事会并不愿意与奥尔特曼直接对话，他们只愿意和OpenAI高管团队进行谈判。
主要参与谈判的OpenAI高管包括临时CEO穆拉蒂、首席运营官布拉德·莱特卡普和首席战略官贾森·关。
📌 会议室外，员工们假装在加班，实际上都在关注谈判的进展。
有了员工的支持，奥尔特曼此时很乐观，也表现得很强势：他给了董事会两个选择——要么董事会全体辞职，要么他将带着所有人离开。
OpenAI高管和员工的目标是：将奥尔特曼和布罗克曼带回公司，回到“政变”前的状态。
而董事会的态度是：不反对奥尔特曼回归CEO，也不反对改组董事会甚至全体辞职，但前提是在新董事会人选上达成一致。
📌 营利实体大股东微软的CEO纳德拉的目标也很明确：稳定局势，同时防止类似事件再次发生。如果要改组董事会，微软希望在董事会中获得一个角色，可以是董事席位，也可以是没有投票权的董事观察员。
📌 令奥尔特曼没有料到的是，董事会实际上做了两手准备，他们一方面在跟奥尔特曼谈判，商讨回归的可能性，另一方面也在寻找新的CEO。董事会之前曾接触过其他人，希望他们担任CEO，他们是：Anthropic的联合创始人兼CEO阿莫代，微软旗下GitHub的前CEO、热衷于人工智能投资的纳特·弗里德曼(Nat Friedman)，以及ScaleAI的联合创始人、CEO亚历克斯·王(Alex Wang)。这3人都迅速拒绝了邀请。
📌 “简单地说，山姆的行为以及他在与董事会的互动中缺乏透明度的做法，削弱了董事会有效行使对公司拥有的法定监督的能力。”邮件中这样写道，“董事会对自己的决定坚定不移，认为那是推进和捍卫OpenAI使命的唯一途径。”这个决定指的是上周五奥尔特曼被公司解职的决定。
“我们对这一过程的突然表示歉意，即使这个过程引发了问题，我们也仍相信我们的行动是必要的。”
公司董事会的4名董事分别在文件上署名，他们是丹吉洛、托纳、苏茨克弗和麦考利。
奥尔特曼怀着不可思议的心情离开了OpenAI的办公室。
“我要去微软了。”他发短信告诉切斯基。
📌 希尔还在X平台上发布了他掌权后前30天的优先事项，承诺改革领导团队并聘请独立调查人员调查奥尔特曼被解雇的情况。
工作群里几乎没人回复他，只有许多竖中指的表情符号。最后只有十几个员工参加了会议。
📌 午夜时分，纳德拉在X平台上宣布奥尔特曼和布罗克曼将加入微软。
纳德拉在X平台上发帖写道：
我们期待迅速采取行动，为他们提供成功所需的资源。
📌 与此同时，微软还宣布为OpenAI离职员工“每人”提供1000万美元的签约奖金，这将花费77亿美元。这笔交易的开价远远超过所有想从OpenAI挖走员工的同行竞争者。但与直接收购OpenAI相比，微软还是节省了823亿美元。而就在周一，微软的市值在短短1小时内就增加了1150亿美元。
奥尔特曼则用“使命仍在继续”的说法隐晦地做出了回应。
对于OpenAI的员工来说，在经历了一个不眠的周末后，一轮新的混乱等待着他们。他们没有等到奥尔特曼的回归，而是迎来了一位游戏公司的前CEO。这是他们无法接受的。
📌 信中表示“无法与缺乏能力、判断力以及缺少对我们的使命和员工关心的人共事”。信中要求董事会的每位成员辞职，并要求恢复奥尔特曼的职务，否则员工可能会跳槽到微软。微软“向我们保证，OpenAI的所有员工都有职位空缺”。
据悉，770名员工中有700名签署了这封信。令人惊讶的是，苏茨克弗也签署了这封信。
📌 凌晨5点15分，苏茨克弗在X平台上发帖称：“我对我参与董事会行动深感遗憾。我从未打算伤害OpenAI。我热爱我们共同建立的一切，我将尽一切努力重新团结公司。”奥尔特曼用3颗爱心表情转发了这条消息。
📌 丹吉洛是马克·扎克伯格的高中同学，2006年，他从加州理工学院获得计算机科学学士学位后，搬到硅谷成为Facebook的首位首席技术官。2008年，他离开该公司，次年创立了Quora。丹吉洛似乎是一个容易记仇的人。在Quora的早期，丹吉洛就与扎克伯格闹掰了，主要原因是他抱怨Facebook复制了Quora的一些功能。而在Quora上，一位Quora前员工爆料说，“从未”有员工说服丹吉洛改变立场的例子；另一位前员工表示，赢得丹吉洛的信任很困难，但失去他的信任非常容易。2012年，丹吉洛非常冷血地开除了跟他打拼多年的联合创始人查理·奇弗(Charlie Cheever)，并且没有给出任何理由。当员工含泪询问原因时，丹吉洛只是冷冷地表示他认为这是最好的决定。员工们对这个解释很不满，以至于有几十名员工在奇弗被解雇后的第二天拒绝上班。丹吉洛仍然不为所动。他和这位联合创始人此后再也没有联系。
📌 奥尔特曼肯定觉得丹吉洛是“自己人”，但事实可能并非如此。2023年2月，Quora推出了一款与ChatGPT竞争的产品——POE[插图]。丹吉洛称，POE是一个“旨在实现流畅对话体验、提升生产力和创造性内容生成的平台”。丹吉洛还表示“目前Quora的大部分精力都投入到了POE上”。很明显，POE和OpenAI有着利益冲突，按照之前霍夫曼的先例，丹吉洛也应该辞去董事会职位。但丹吉洛很可能不愿意这么做，因为如果他留在OpenAI董事会里，相当于靠近了这轮AI变革的权力中心，对于POE未来的发展会有很大帮助。至于为什么奥尔特曼没有驱逐丹吉洛，我们不得而知。或许是他感受到了董事会里有效利他主义者的蠢蠢欲动，他以为丹吉洛作为自己的“朋友”，可以成为对抗他们的一股制衡力量。但他忘记了，丹吉洛在过去20年的职业生涯中，曾多次背刺朋友。我们有理由相信，不同于另外3名有效利他主义者董事的意识形态的分歧，丹吉洛是想在OpenAI获取更大的权力而参与了这场“政变”。但当他得知OpenAI即将分崩离析，众多员工即将追随奥尔特曼去微软之后，他很快又改变了立场。于是短短一个晚上，本来铁板一块的4人“政变”小组出现了裂痕。苏茨克弗和丹吉洛都改变了自己的立场。
📌 晚上10:01, OpenAI在X平台上发布了一条公告：我们已经达成初步协议，山姆·奥尔特曼将回归OpenAI担任CEO。公告还宣布了一个新的“初始董事会”，Salesforce前联席CEO泰勒担任董事会主席，美国前财政部部长萨默斯和丹吉洛担任董事。原董事会成员苏茨克弗、托纳和麦考利离开了董事会。这样一来，原董事会中只有丹吉洛一人留任。据知情人士透露，最后一天的谈判最大的障碍在于奥尔特曼是否重回董事会。最终，双方各退一步达成一致：奥尔特曼同意不加入“初始董事会”，而“初始董事会”将聘用一家律所对前任董事会解雇事件进行“有效和及时的审查”。
📌 OpenAI董事会新任主席泰勒在声明中表示：“在审查进行期间，董事会将继续采取措施加强OpenAI的公司治理，建立一个合格和多元化的杰出个人组成的董事会，并监督OpenAI在确保通用人工智能惠及全人类方面的重要使命。”最终这个3人的“初始董事会”逐步扩大成一个9人左右的董事会。奥尔特曼的回归，意味着临时CEO希尔也下课了。他在X平台上自嘲了一番：人类历史上最短任期CEO——55小时32分钟。奥尔特曼在下方回复：哈哈，爱你！被解职的托纳如释重负，在X平台上称：我们终于都可以睡一觉了。在新闻发布后，包括奥尔特曼和布罗克曼在内的数百名员工聚集在OpenAI办公楼，互相拥抱和庆祝。布罗克曼发表了致辞，举杯庆祝这个过山车般的一周结束了，他还在X平台上发布了一张团队自拍照，并配上了“我们回来了”的字样。
📌 4个月后，2024年3月，当公众对这场“政变”的关注逐渐淡去时，OpenAI宣布，奥尔特曼将与3名新任董事一起重返董事会。这也意味着，“初始董事会”聘用的律所对奥尔特曼的调查已经结束。根据OpenAI董事会的公告，律所WilmerHale审查了OpenAI超过3万份文件，并进行了数十次采访，包括与OpenAI前任董事会成员、高管、前任董事会顾问以及其他相关证人的对话。调查结果显示，此前董事会与奥尔特曼之间是由于信任破裂导致了事件发生。WilmerHale调查发现，前任董事会当时认为其行动将缓解内部管理挑战，并未预料到其行动会破坏公司的稳定。董事会此前的决定并非出于对产品安全或保障、开发速度、OpenAI的财务状况，或是其向投资者、客户或业务合作伙伴发表的声明的担忧。相反，这是前任董事会与奥尔特曼之间关系破裂和失去信任的结果。“前任董事会在没有提前通知主要利益相关者的情况下，在较短的时间内执行了其决定，没有进行全面调查，也没有让奥尔特曼有机会解决前任董事会的担忧。”WilmerHale发现，前任董事会在其广泛的自由裁量权范围内罢免了奥尔特曼，但奥尔特曼的行为并不意味着必须被免职。基于审查结果，奥尔特曼和布罗克曼将继续领导OpenAI，奥尔特曼重新加入董事会。“我们一致认为，山姆和格雷格是OpenAI合适的领导者。”OpenAI董事会主席布雷特·泰勒表示。
📌 可以想象，对于OpenAI过去一年的成功和奥尔特曼的王者归来，马斯克五味杂陈。在一次采访中，当记者提到马斯克是OpenAI早期最大的贡献者时，他明显情绪激动，打断了记者——“我就是OpenAI存在的原因。”这个话题结束时，马斯克还说了一句：“命运弄人。”而在X平台上，马斯克则公然嘲讽奥尔特曼是《权力的游戏》中的“小指头”培提尔·贝里席(Petyr Baelish)公爵，这个人物在剧中有一句著名的台词：“混乱是阶梯。”到了2024年3月，马斯克委托律师，起诉OpenAI和奥尔特曼，称该公司近年来的发展方向违反了其创始协议。马斯克的律师称，OpenAI“已经变成了世界上最大科技公司事实上的闭源子公司”，并且“正在完善一个AGI，为微软实现利润最大化，而不是造福人类”。
📌 马斯克还要求OpenAI向他人开放其技术，并要求奥尔特曼偿还他向该组织提供的资金。OpenAI总裁布罗克曼也被列为被告。但让人有些啼笑皆非的是，马斯克并没有提交所谓的“创始协议”，以及奥尔特曼签署或者同意“创始协议”的证据。马斯克提供的证据只有奥尔特曼的一封电子邮件，但这封邮件看起来更像是一种谈判中的承诺，而不是合同。法律专家认为，在没有书面合同的情况下要主张违约是非常困难的，在法庭上很难得到支持。
📌 不过，马斯克公开呼吁暂停的同时，他正在悄悄打造自己的人工智能公司xAI[插图]。此后，马斯克在X平台上短暂取消了对奥尔特曼的关注，几天后又重新关注了他。有趣的是，我曾经在采访中询问奥尔特曼现在跟马斯克是怎么交流的，他有些无奈地说：通过X平台的私信。或许是马斯克发现如果取消对奥尔特曼的关注，就没法继续攻击他了，于是就重新关注了他。[插图]
📌 2024年10月1日，OpenAI召开了第二届开发者大会，而在当天晚上，马斯克却来到了OpenAI旧总部“先锋大厦”，召开了一场以招聘为目的的AI Party。晚上8点半，由AI实时编写生成的音乐停止播放，马斯克在保镖的簇拥下，站上一张桌子，向与会者发表讲话：加入xAI，打造尽可能良性的超级智能。马斯克预测，OpenAI、Anthropic、谷歌和xAI未来五年将会是人工智能领域的主要参与者。同时，马斯克表示，他希望xAI在人工智能领域的主导地位能与SpaceX在火箭领域的地位相媲美。
📌 “有件事非常重要，但实际上被低估了，那就是员工们十分害怕与他们所认识的奥尔特曼作对，害怕遭到报复。”托纳说。她表示一些员工担心如果公开反对，可能会遭到他的报复。
📌 在一次采访中，主持人开玩笑地问奥尔特曼，是不是把他藏在一个地下核设施里扣为人质了。奥尔特曼对此只是一笑置之。2024年5月，消失半年之久的苏茨克弗在个人社交平台宣布从OpenAI离职。近10年后，我决定离开OpenAI。公司的发展轨迹堪称奇迹，我相信OpenAI将在山姆、米拉（OpenAI首席技术官）等人的出色领导下，打造既安全又有益的AGI。能够与大家共事是我的荣幸，我会非常想念大家。再见，感谢你们所做的一切。我很期待接下来的计划——这个项目对我个人来说意义重大，我会在适当的时候分享细节。随后，奥尔特曼发文表示将“永远感谢他在这里做的一切，并致力于完成我们一起开始的使命”。奥尔特曼宣布，OpenAI原研究总监雅各布·帕霍奇将接替伊利亚的工作，成为新的首席科学家。6月，苏茨克弗再次现身，宣布成立新公司“安全超级智能”(Safe Superintelligence)。
📌 2024年10月8日，约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)和辛顿因通过神经网络研究对现代机器学习做出的奠基性贡献，获得2024年诺贝尔物理学奖。当时，这位77岁的“AI教父”正在加州的一家廉价酒店里，网络信号微弱，电话信号也不好，那天他本来打算去做个核磁共振扫描，检查下身体。
📌 第二天，多伦多大学还在线上举办了表彰和庆祝辛顿获得诺贝尔奖的活动。演讲中，辛顿提及了一起进行研究的两位导师和许多学生，并宣称对“我的一个学生解雇了奥尔特曼”感到自豪。他在之后这样解释：OpenAI建立之初非常强调安全性，其主要目标是开发通用人工智能并确保它是安全的，随着时间的推移，事实证明，奥尔特曼更关心利润，而不是安全，我认为这很不幸。值得一提的是，仅仅一天后，DeepMind的CEO哈萨比斯和研究员约翰·江珀因为在AlphaFold项目上通过人工智能预测蛋白质结构而获得了诺贝尔化学奖。
📌 2024年10月，在“政变”发生接近一周年之际，OpenAI发表官方声明称，已成功筹集66亿美元新资金，公司投后总估值达到1570亿美元。此轮融资之后，相比不到一年前的870亿美元，OpenAI的估值几乎翻了一番，是2023年4月估值的5倍。本轮融资由OpenAI老股东兴盛资本领投，领投金额为13亿美元，并且可以选择在2025年继续以该估值再投10亿美元。微软、英伟达、软银、Tiger Global等纷纷跟投，其中微软再度出资7.5亿美元。这也是迄今为止规模最大的一笔风险投资交易，不仅让OpenAI的估值飙升至1570亿美元，还使其成功跻身全球前三大初创公司的行列，与马斯克的SpaceX和张一鸣的字节跳动并肩而立，估值也可与优步和高盛等上市公司的市值比肩。奥尔特曼似乎是在跟马斯克较劲，其66亿美元融资也超过了马斯克的xAI几个月前60亿美元融资。《金融时报》还曝出，奥尔特曼特意向投资者强调，不要投资OpenAI的竞争对手，尤其是马斯克的xAI。
📌 目前，OpenAI开发的ChatGPT共拥有2.5亿周活跃用户，其中1100万名Plus用户每月需支付20美元的订阅费用。公司计划在2024年年底前将价格上调2美元，未来5年内提升至44美元。此外，OpenAI还聚集了100万家付费企业客户和超过300万名AI开发者。此外，OpenAI营收增长迅猛，自2023年初以来增长了1700%。公司预计，2024年的总营收将达到37亿美元，2025年有望增至116亿美元。然而，根据The Information的分析，2024年OpenAI可能仍面临高达50亿美元的亏损。这主要是由于运营成本的大幅增加，包括对英伟达GPU的大量采购和数据中心的加速建设，以及员工工资和办公租金等支出。目前，OpenAI拥有约1700名员工，其中超过1000名是在过去九个月内新加入的。显而易见，伴随着激烈的竞争，此次巨额融资只是帮助OpenAI成功“续命”，它面对的挑战仍将继续。
📌 在《金融时报》的采访中，一些OpenAI的前任和现任员工透露，公司内部出现了分歧，公司商业化和开发可盈利的产品的压力是主要原因。一位前员工指出：“OpenAI已经逐渐变得像一家普通的科技公司，更加以产品为导向、以胜利为导向，也变得不那么利他主义。”这位员工接着评价道：“核心研究人员目前仍然忠诚于奥尔特曼个人，他们参与其中是因为他们想构建通用人工智能，而非出于金钱的考量。”
📌 创始团队分崩离析并非世界末日，这种情况在硅谷经常发生，特别是在一个组织转型的重要关头，上一家著名的公司是Facebook——2006年，成立仅2年的Facebook收到了雅虎10亿美元的收购要约，却被年轻的CEO扎克伯格拒绝了：“我不知道这么多钱能让我做什么。我大概会再去创办另一个社交网站。但我已经很喜欢现在这个了。”扎克伯格的这一决定引发了剧烈的团队动荡，他的创始团队认为他疯了，其中一人指着他的鼻子说：“你会后悔一辈子的。”这些人在一年之内陆续离开了——他们大都是扎克伯格大学甚至中学时期结交的朋友——早期的Facebook更像一个兄弟会组织，而不是一家公司。扎克伯格回忆说这是他最艰难的时刻，并感受到了孤独。但在这以后，扎克伯格聘用了更多成熟的高管，特别是谢丽尔·桑德伯格(Sheryl Sandberg)担任首席运营官，被认为是Facebook的一个重要转折点。她弥补了扎克伯格缺乏的管理经验和商业视角，帮助Facebook从一个快速增长的初创社交网络，逐步转型为一家真正的公司。她还帮助Facebook建立了强大的广告业务体系，为公司的长期盈利奠定了基础。之后的故事成为了硅谷历史的一部分，Facebook（已改名为Meta）如今是市值1.5万亿美元的科技巨头，而当时提出收购要约的雅虎却已经湮没在了历史尘埃里。
📌 奥尔特曼会有一天离开OpenAI吗？我认为有这个可能——我们不要忘了，奥尔特曼在OpenAI没有股份；而他的导师格雷厄姆说，比起金钱，他更喜欢权力。卡斯在他的书中说，权力只是有限游戏的特征……权力的数量有限，力量无法被衡量，因为它是一种开放而非封闭的行为……有限游戏参与者为了追逐权力(power)而参赛，无限游戏参与者凭借力量(strength)参赛。我认为，在追逐权力的有限游戏中，当命运的权杖交到奥尔特曼的手中，他很有可能会离开OpenAI，去追逐更大的权力。
📌 奥尔特曼还曾考虑竞选加利福尼亚州的州长；他还进行过普遍基本收入的研究，以应对人工智能可能引发的大规模失业问题；他推出了加密货币项目Worldcoin，通过眼球扫描技术分配收入。此外，他还投资了核聚变技术公司，以期创造出足够的能源；同时，他也在筹集资金，以制造能够驱动人工智能发展的芯片。
📌 1870—1914年，人类的技术与组织能力以每年大约2%的速率进步，是之前100年(1770—1870)的4倍以上。世界经济的领跑者初期有美国、德国以及将迅速落伍的英国，它们在1870年之前就表现出比其他地区更快的增长速度，大约每年快0.9个百分点。接下来它们将加快步伐，保持大约每年2.5%的领先增长速度，几乎3倍于1870年之前的增速。
📌 在人类数千年的文明史上，决定人类命运和未来走向的关键时刻，往往是自然（如火山爆发等）或战争，以及强人的意志。但在过去的一个半世纪里，技术在塑造人类历史走向方面的作用越来越大。奥尔特曼相信，人类很快将达到一个转折点，在接下来的100年里，我们将取得比整个人类历史上都要多的技术进步。
📌 从宏观的时间尺度上看，人类社会的技术进步呈指数曲线。15年前我们没有智能手机（千真万确）；150年前我们没
📌 有内燃机，也没有家庭用电；1500年前，我们没有工业机器；15000年前，我们没有农业。即将到来的变革将围绕着人类最超凡脱群的能力：思考、创造、理解和推理。在农业革命、工业革命和计算机革命之后，我们将迎来第四次革命：人工智能革命。如果我们作为一个共同的社会体可以负责任地进行这项革命，其产生的足够财富将使每个人都能得到他们所需要的东西。我们在未来100年取得的技术进步，将远远超过我们从最初控制火种到发明车轮以来所取得的一切成就。我们现在已经建立了可以通过学习来做有用事情的人工智能系统，尽管它们仍然处于原始阶段，但是发展趋势却是清晰可见的。
📌 考虑一下半导体和摩尔定律的例子：几十年以来，芯片每两年就会变得强大1倍但价格不变。在过去的几十年里，美国的电视、电脑和娱乐成本已经下降，但其他成本却大幅上升，最明显的就是住房、医疗和高等教育的成本。如果这些成本继续飙升，仅靠财富再分配是行不通的。人工智能将降低商品和服务的成本，因为劳动力是许多供应链层面的驱动成本。如果机器人可以在你已经拥有的土地上开采和提炼自然资源，然后利用太阳能建造一栋房子，那么建造这栋房子的成本就接近于租用机器人的成本。而如果这些机器人是由其他机器人制造的，那么租用机器人的成本将比人类制造机器人时的成本低得多。同样，我们可以想象，人工智能医生可以比人类更好地诊断健康问题，人工智能老师可以准确诊断和解释学生不理解的内容。“万物摩尔定律”为买不起他们想要东西的这一代人吹响了号角。想象一下这样一个世界，在未来几十年，住房、教育、食品、服装等一切东西的价格每两年就会降低一半。
📌 这听上去虽然像是乌托邦，但技术确实能为我们实现这一目标（且在某些情况下已经实现了）。就像我们在每次技术革命后总会发现新的工作机会一样，届时我们将拥有难以置信的自由，去发明创造更多的新工作。
📌 同年，奥尔特曼在考察了多家核聚变公司后，决定投资Helion Energy，并注入了950万美元的初始资金。他甚至带着核物理教科书前往Helion总部，与那里的工作人员探讨核聚变的设计。之后他又向Helion Energy投资了3.75亿美元，这也是他个人迄今为止最大的一笔投资。Helion Energy是一家核聚变领域的初创公司，奥尔特曼担任其主席。去年，微软宣布将从2028年开始购买Helion提供的电力。
📌 Energy正在建设名为“Polaris”的第七代核聚变设施，目标是在2028年前正式实现核聚变发电。奥尔特曼的愿景非常远大，他认为Helion Energy不应只建造一座电站，而是应该能够每天制造出一台核聚变发电机，从而建立一个大规模生产核聚变发电机的超级工厂。他在2021年接受CNBC采访时表示：在当今世界，无处不在的两种有限资源是智能和能源，我们正试图通过人工智能解决智能问题。
📌 AI训练会消耗大量能源。数据显示，ChatGPT每天要响应大约2亿个请求，消耗超过50万度电。预计到2027年，整个AI行业每年消耗的电量将达到85太瓦时至134太瓦时（1太瓦时为10亿度电），约等于2023年北京市全年的总耗电量
📌 随着人工智能会产出世界上大部分的基本商品和服务，人类将被解放出来，从而可以花更多的时间与他们关心的人在一起，去关爱他人，欣赏艺术和自然，或者投身到社会公益事业中。
📌 勇气，也没办法深入学习想学的技能。这会让人陷入次优状态，成为工资的奴隶，造成金钱和潜力的巨大错配。这种概念是许多历代思想家梦寐以求的乌托邦思想。我们所处的时代，是有史以来完全具备实现“全民基本收入”的黄金时代。与只针对贫困或失业人口的传统社会福利不同，“全民基本收入”是无条件发放给所有人的。
📌 他接着说，随着人工智能变得越来越先进并嵌入到我们生活的方方面面，拥有高级的语言模型可能比拥有金钱更有价值。他指出：“你得到的不仅仅是金钱，而是一部分生产力。”这不禁让人想到，OpenAI最初的投资协议曾警告潜在投资人：“在后AGI世界中，了解金钱将扮演什么角色可能会很困难。”奥尔特曼似乎相信金钱在未来会完全消失。
📌 曼受“全民基本收入”概念的启发产生了这个构想。比起其他传统的数字货币来说，Worldcoin的核心创新在于通过开源的虹膜扫描装置确定个人身份，避免传统数字货币发行中的欺诈和重复领取行为，确保发行的公平性。
📌 火星……正如菲茨杰拉德在《了不起的盖茨比》中所写的，我们将永远沉溺于那年复一年在我们面前逐渐远去的极乐未来。
📌 2023年3月24日，戈登·摩尔去世。巧合的是，在他去世几天前，奥尔特曼在社交媒体上写下他的新版本“摩尔定律”：宇宙中的智能每18个月翻一番。这是继他的《万物摩尔定律》之后的一个更新版本。
📌 在摩尔生前的最后一次公开采访中，他表达了对摩尔定律的怀疑：
📌 它不可能永远持续下去。指数级增长最终会导致灾难。摩尔并未明确指出灾难是什么。他的传记作者、科学史学家戴维·布罗克(David C. Brock)怀疑，摩尔指的可能是生态毁灭，毕竟摩尔是一个热情的保护主义者；也有可能是AI入侵人类，在牺牲人类生态的同时不断进行自我繁殖。
📌 几年前，奥尔特曼还向《纽约客》杂志透露了一个末日撤离计划。他说他准备了“枪支、黄金、碘化钾、抗生素、电池、水、防毒面具，以及在加利福尼亚州大苏尔拥有的一大片土地”，万一遭到AI的袭击，他就可以飞到那里。但后来他又否认了：“如果最糟糕的AI未来成真，任何防毒面具都无济于事。”
